FDR矫正后的p值反而减小？

Question

FDR矫正数据的问题

为什么我用mafdr矫正后的p值反而都比矫正前小呢？

Answer 1

基于Monster 组和GPT的调写：
可能是由于以下原因：

• 原始的p值存在显著偏差：如果原始的p值受到了某些偏差的影响，如过度控制类型I误差的影响，那么进行FDR矫正后可能会减小这种偏差。
• 样本量较小：在样本量较小的情况下，FDR矫正可能会导致p值的降低。这是因为FDR矫正算法会考虑多个假设之间的相关性，从而降低了多重比较的误差。

• 无论是哪种情况，矫正后的p值都应该更可靠，因为它考虑了多重比较问题。可以检查一下FDR矫正的过程是否正确或尝试使用其他的多重比较矫正方法来验证结果。