假设有矩阵 $A=\begin{bmatrix} 2 & 1 & 1 \ 1 & 2 & 1 \ 1 & 1 & 2 \end{bmatrix}$,求矩阵 $A$ 的逆矩阵,并验证 $AA^{-1}=A^{-1}A=I$。
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- 清风吹雨打芭蕉好大声唉睡不着了起来打游戏 2023-04-18 22:49关注
答案代码如下:
import numpy as np # 定义矩阵A A = np.array([[2, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 2]]) # 求逆矩阵 A_inv = np.linalg.inv(A) # 验证AA_inv = A_invA = I print(np.dot(A, A_inv)) print(np.dot(A_inv, A))
输出结果为:
[[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. 1.]] [[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. 1.]]
并且 $AA^{-1}=A^{-1}A=I$ 成立,证明矩阵 $A$ 的逆矩阵计算正确。
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