需要提供二分类问题SVM matlabh或python都行

Question

SVM matlabh或python都行 二分类问题 每一类有50各数据， 每个数据有5个特征，可以提供一下参考思路吗，每个特征都是数字的形式，标签为1和0即可 重点是 我的数据在EXCEL中 如何转化为矩阵输入

Answer 1

引用chatgpt部分指引作答：
下面是一个简单的 SVM 二分类器的示例 MATLAB 代码，假设数据已经存储在一个大小为 100x5 的矩阵 X 中，标签存储在一个大小为 100x1 的列向量 Y 中，其中 1 表示正类，0 表示负类：

% 加载数据
load('data.mat');
X = data(:, 1:5);
Y = data(:, 6);

% 将数据划分为训练集和测试集
cv = cvpartition(size(X, 1), 'HoldOut', 0.2);
idx = cv.test;
X_train = X(~idx, :);
Y_train = Y(~idx);
X_test = X(idx, :);
Y_test = Y(idx);

% 训练 SVM 模型
SVMModel = fitcsvm(X_train, Y_train, 'KernelFunction', 'linear', 'ClassNames', [0, 1]);

% 预测测试集标签
Y_pred = predict(SVMModel, X_test);

% 计算准确率
accuracy = sum(Y_pred == Y_test) / length(Y_test);
disp(['准确率为：', num2str(accuracy)]);

在这个示例中，我们使用了线性核函数，并将标签设置为 [0, 1]。您可以根据需要调整核函数类型和其他参数。