python OpenCV中如何将实体识别的图片信息与制作的游戏界面相结合

Question

python OpenCV中如何将实体识别的图片信息与制作的游戏界面相结合？就比如说，我用摄像头记录了一组实体下中国象棋的照片，然后我用tkinter制作了一个中国象棋的小游戏，那如何在一边下象棋时，游戏也能跟着实体对局进行自动走棋且没有失误。可否能指点一下思路或者是能不能写一个案例？

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/660270
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python中调用OpenCV接口中的高斯混合模型，实现对运动目标的检测，并保存录制视频
• 除此之外, 这篇博客: 【有趣的Python小程序】如何用OpenCv与Tkinter做一个自动录制跳绳视频的程序中的 录像功能 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  在这里我们使用OpenCV来进行图像处理 pip install opencv-python
  
  编写代码
  

• 以下回答来自chatgpt:

  思路: 1. 使用OpenCV对摄像头拍摄的棋盘进行识别，确定棋盘的状态。 2. 结合tkinter制作的象棋小游戏，确定用户选中的棋子和目标位置。 3. 实现自动走棋，即将用户选中的棋子和目标位置信息传递给OpenCV程序，在实体棋盘上自动操作走棋。

  代码实现: 1. 使用OpenCV对摄像头拍摄的棋盘进行识别，确定棋盘的状态。 这部分可以使用已经写好的代码。只需要将摄像头的输入改为读取指定的照片即可。

  1. 结合tkinter制作的象棋小游戏，确定用户选中的棋子和目标位置。 这部分需要根据自己的象棋游戏规则进行实现。一个简单的实现方式：
  2. 将棋盘转化为二维列表，记录棋子状态，例如使用1表示红方的兵，-1表示黑方的兵，0表示该位置为空。
  3. 在tkinter界面上使用按钮或鼠标点击事件，确定用户选中的棋子和目标位置，记录它们的坐标。
  4. 根据记录的棋子状态和坐标信息，判断该步棋是否合法。
  5. 将用户选中的棋子和目标位置的信息存储，等待自动走棋时使用。

  下面给出一个简单的实现方式的代码：

  # 定义棋子状态 0为空，1表示红方，-1表示黑方
  chess_board = [[0] * 9 for _ in range(10)]
  
  # 创建界面
  from tkinter import *
  
  win = Tk()
  win.geometry('800x800')
  labels = []
  for i in range(10):
      row_labels = []
      for j in range(9):
          color = 'white' if (i + j) % 2 == 0 else 'black'
          label = Label(win, text='', width=3, height=1, bg=color, font=('Arial', 14))
          label.grid(row=i, column=j)
          row_labels.append(label)
      labels.append(row_labels)
  
  # 点击事件
  def click(row, col):
      # 判断是否选中棋子
      if selected_chess == None:
          if chess_board[row][col] != 0:
              selected_chess = (row, col)
      else:
          if chess_board[row][col] == 0:  # 判断是否目标位置是否为空
              # 判断是否为合法走法
              if is_valid_move(selected_chess[0], selected_chess[1], row, col):
                  # 存储用户选中的棋子和目标位置的信息，用于下一步自动走棋
                  move_list.append(selected_chess + (row, col))
                  # 在界面上更新棋子状态
                  selected_color = 'red' if chess_board[selected_chess[0]][selected_chess[1]] == 1 else 'black'
                  labels[row][col].config(text=labels[selected_chess[0]][selected_chess[1]]['text'], fg=selected_color)
                  labels[selected_chess[0]][selected_chess[1]].config(text='', fg='black')
                  # 更新棋盘状态
                  chess_board[row][col] = chess_board[selected_chess[0]][selected_chess[1]]
                  chess_board[selected_chess[0]][selected_chess[1]] = 0
          # 重置选中状态
          selected_chess = None
  
  for i in range(10):
      for j in range(9):
          labels[i][j].bind('<Button-1>', lambda event, row=i, col=j: click(row, col))
  
  win.mainloop()
  

  1. 实现自动走棋。根据之前记录的用户选中的棋子和目标位置的信息，将其传递给之前识别棋盘的OpenCV程序中，自动在实体棋盘上走棋。 因为具体的走棋规则和实现方法不同，这里不提供具体的代码实现。可以参考OpenCV的官方文档和相关教程进行实现。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^