一个dicom文件包含多帧图像,并且每张图像的空间信息是保存在sequence中的,例如
该dicom文件包含11张图,每一张的窗位不一样?我该怎么把它每一个值都解析出来?
一个dicom文件包含多帧图像,并且每张图像的空间信息是保存在sequence中的,例如
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DICOM_DARASET.zip-医疗文档类资源-CSDN下载针对该问题,需要从DICOM文件中获取每一帧图像的窗位信息,并进行调整。具体步骤如下:
DicomImage* dicomImg = new DicomImage(dcmDataSet, EXS_LittleEndianExplicit);
int size = dicomImg->getOutputDataSize(8);
unsigned char *pixelDataRGB = new unsigned char[size];
dicomImg->getOutputData(pixelDataRGB, size, 8);
// 转换为灰度值
unsigned char *pixelDataGray = new unsigned char[size / 3];
for (int i = 0; i < size / 3; ++i) {
pixelDataGray[i] = 0.299 * pixelDataRGB[3 * i] + 0.587 * pixelDataRGB[3 * i + 1] + 0.114 * pixelDataRGB[3 * i + 2];
}
OFString centerStr, widthStr;
if (dcmElem->findAndGetOFString(DCM_WindowCenter, centerStr).good() &&
dcmElem->findAndGetOFString(DCM_WindowWidth, widthStr).good()) {
double center = atof(centerStr.c_str());
double width = atof(widthStr.c_str());
}
int min = (2 * center - width) / 2.0 + 0.5;
int max = (2 * center + width) / 2.0 + 0.5;
for (int i = 0; i < size / 3; ++i) {
if (pixelDataGray[i] < min)
pixelDataGray[i] = 0;
else if (pixelDataGray[i] > max)
pixelDataGray[i] = 255;
else
pixelDataGray[i] = (pixelDataGray[i] - min) * 255 / width;
}
// 保存到文件中
FILE *fp = fopen("output.dcm", "wb");
fwrite(pixelDataGray, sizeof(unsigned char), size / 3, fp);
fclose(fp);
需要注意的是,对于RGB彩色图像,需要将三个颜色通道的值(R、G、B)按一定比例加权平均得到灰度值。在进行窗位调整时,需要将灰度值限制在0到255之间,并将调整后的值转换为unsigned char类型,以保证保存到文件中的像素值有效。