树莓派虚拟键盘和别人的不一样

Question

为啥我树莓派安装的虚拟键盘

sudo apt-get install matchbox-keyboard

和别人的不一样

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7778822
• 这篇博客你也可以参考下：一文读懂交叉熵和最大似然的关系及在人脸识别中的应用
• 除此之外, 这篇博客: 常见公开人脸数据集的获取和制作自定义人脸数据集中的 第一阶段 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  爬取人脸图片的核心思路就是获取中国明星的名字，然后使用明星的名字作为图片搜索的关键字进行获取图片，然后删除下载过程损坏的图片和没有包含人脸的图片，或者过多人脸的图片（我们只保存一张图片只包含一张人脸的图片）。

  首先获取中国明星的名字，该功能主要在get_star_name.py中实现。获取明显的名字核心代码如下，获取的名字不能保证百分之百正确，所以可能需要手动去检查。

  # 获取明星的名字并保存到文件中
  def get_page(pages, star_name):
      params = []
      # 设置访问的请求头，包括分页数和明星所在的地区
      for i in range(0, 12 * pages + 12, 12):
          params.append({
              'resource_id': 28266,
              'from_mid': 1,
              'format': 'json',
              'ie': 'utf-8',
              'oe': 'utf-8',
              'query': '明星',
              'sort_key': '',
              'sort_type': 1,
              'stat0': '',
              'stat1': star_name,
              'stat2': '',
              'stat3': '',
              'pn': i,
              'rn': 12})
  
      # 请求的百度接口获取明星的名字
      url = 'https://sp0.baidu.com/8aQDcjqpAAV3otqbppnN2DJv/api.php'
  
      x = 0
      # 根据请求头下载明星的名字
      for param in params:
          try:
              # 获取请求数据
              res = requests.get(url, params=param, timeout=50)
              # 把网页数据转换成json数据
              js = json.loads(res.text)
              # 获取json中的明星数据
              results = js.get('data')[0].get('result')
          except AttributeError as e:
              print('【错误】出现错误：%s' % e)
              continue
  
          # 从数据中提取明星的名字
          for result in results:
              img_name = result['ename']
              f.write(img_name + '\n',)
  

  然后根据明星的名字从网上下载图片，该功能主要在download_image.py中实现，以下就是下载图片的核心代码片段。

  # 获取百度图片下载图片
  def download_image(key_word, download_max):
      download_sum = 0
      str_gsm = '80'
      # 把每个明显的图片存放在单独一个文件夹中
      save_path = 'star_image' + '/' + key_word
      if not os.path.exists(save_path):
          os.makedirs(save_path)
      while download_sum < download_max:
          # 下载次数超过指定值就停止下载
          if download_sum >= download_max:
              break
          str_pn = str(download_sum)
          # 定义百度图片的路径
          url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&' \
                'word=' + key_word + '&pn=' + str_pn + '&gsm=' + str_gsm + '&ct=&ic=0&lm=-1&width=0&height=0'
          try:
              # 获取当前页面的源码
              result = requests.get(url, timeout=30).text
              # 获取当前页面的图片URL
              img_urls = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S)
              if len(img_urls) < 1:
                  break
              # 把这些图片URL一个个下载
              for img_url in img_urls:
                  # 获取图片内容
                  img = requests.get(img_url, timeout=30)
                  img_name = save_path + '/' + str(uuid.uuid1()) + '.jpg'
                  # 保存图片
                  with open(img_name, 'wb') as f:
                      f.write(img.content)
                  with open('image_url_list.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f:
                      f.write(img_name + '\t' + img_url + '\n')
                  download_sum += 1
                  if download_sum >= download_max:
                      break
          except Exception as e:
              download_sum += 1
              continue
  

  下载图片完成之后，有很多损坏的图片，需要把这些损坏的图片删除，该功能主要在delete_error_image.py实现。下面是删除损坏图片的核心代码片段。

  # 删除不是JPEG或者PNG格式的图片
  def delete_error_image(father_path):
      # 获取父级目录的所有文件以及文件夹
      image_paths = []
      for root, dirs, files in os.walk(father_path):
          for file in files:
              image_paths.append(os.path.join(root, file))
      for image in tqdm(image_paths):
          try:
              # 获取图片的类型
              image_type = imghdr.what(image)
              # 如果图片格式不是JPEG同时也不是PNG就删除图片
              if image_type is not 'jpeg' and image_type is not 'png':
                  os.remove(image)
                  continue
              # 删除灰度图
              img = numpy.array(Image.open(image))
              if len(img.shape) is 2:
                  os.remove(image)
          except:
              os.remove(image)
  

  下载的图片中可能没有人脸，或者包含多张人脸，所以我们要把这些图片删除掉，该功能主要在delete_more_than_one.py中实现。删除没有人脸或者过多人脸图片的关键代码片段如下。

  # 删除两个人脸以上的图片或者没有人脸的图片
  def delete_image(result, image_path):
      try:
          face_num = int(result['result']['face_num'])
          if face_num is not 1:
              os.remove(image_path)
          else:
              face_type = result['result']['face_list'][0]['face_type']['type']
              probability = result['result']['face_list'][0]['face_type']['probability']
              if face_type == 'cartoon' and probability > 0.8:
                  os.remove(image_path)
      except:
          os.remove(image_path)
  

• 您还可以看一下 董洪伟老师的算法设计与分析课程中的 动态规划很简单-零钱问题、机器人走法小节, 巩固相关知识点
  

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