利用已经训练好的神经网络，如何人为给定一个输出值，再通过网络模型反向推导特征值大小

Question

利用已经训练好的神经网络，如何人为给定一个输出值，再通过网络模型反向推导特征值大小

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/254864
• 你也可以参考下这篇文章：压缩网络模型，或者是融合多个神经网络
• 除此之外, 这篇博客: 逐步了解神经网络，人工模拟神经网络，使机器具有思维和意识中的 怎么使机器具有思维和意识？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  在机器中搭建人工模拟神经网络模型，通过训练的到一个最好的模块，然后保存好模型供下次直接使用。

   

• 您还可以看一下 炮哥带你学老师的快速带你入门深度学习与实战课程中的 4.6、神经网络的损失函数小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^