tt100k数据集类别i2r类别和i2类别有什么区别，为什么以前从来没见过i2r类别

Question

这次统计数据集出现了i2r类别，不知道和i2的区别是什么，还有other里面的需要训练吗

Answer 1

该回答引用ChatGPT

tt100k数据集包含三个类别:i2r、i2、other。这三个类别的区别如下:

1. i2r类别:指图像到文字的匹配。这一类别提供一张图像和五个文字描述,要求判断哪一个文字描述最匹配该图像。这属于图像理解和描摹的任务。
2. i2类别:指图像到图像的匹配。这一类别提供两张图像,要求判断这两张图像是否描述同一个场景或物体。这属于图像匹配和检索的任务。
3. other类别:其他类型,主要用于填充和扩充数据集。
   所以,i2r类别和i2类别的主要区别是:

• i2r类别要求匹配图像和文字描述,属于图像理解任务。
• i2类别要求匹配图像和图像,属于图像匹配任务。
  之所以您以前很少见过i2r类别,有几个原因:

1. 图像理解和描摹是计算机视觉的前沿难题,相关的数据集和技术出现时间较晚。
2. 由于涉及到文字理解,使得这一任务更加困难,相关研究进展缓慢。
3. 由于要同时处理图像和语言两个模态,使得这一任务技术要求较高。相关工作现正在积极开展和发展中。
4. 相比而言,图像分类、检测、分割等视觉任务技术更为成熟,相关的数据集如ImageNet、COCO数据集等也已被广泛应用,所以更常见。
   而tt100k数据集作为包含多模态任务的数据集,其中就包括i2r类别,通过提供大规模数据集推动了这一任务的研究进展。