使用tensorrt部署yolov5s报错,tensorrt版本是8.1.4.5。报错如下:
Serialization (Serialization assertion sizeRead == static_cast(mEnd - mCurrent) failed.Size specified in header does not match archive size)
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Tensorrt部署yolov5s时Serialization出错
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- gpt4_api2023 2023-07-05 14:57关注
根据报错信息,这个错误可能是由于TensorRT序列化模型时的大小不匹配导致的。为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:
1.确保你使用的TensorRT版本与你构建模型时使用的TensorRT版本一致。不同版本之间的模型序列化可能不兼容。
2.检查你的模型是否正确地序列化为TensorRT引擎。你可以尝试重新序列化模型并保存为一个新的TensorRT引擎文件。
3.确保你的模型和TensorRT引擎文件没有被损坏。你可以尝试重新下载或重新生成它们。
4.如果你使用的是预训练的Yolov5s模型,尝试使用其他版本的模型进行测试。有时候特定版本的模型可能存在问题。
如果以上步骤都没有解决问题,可以尝试使用其他版本的TensorRT进行部署,或者查看TensorRT的文档或论坛,看是否有其他用户遇到了类似的问题并找到了解决方法。
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