请问nerf的传输码流格式和其他容积视频有什么不同啊?有没有相关的研究论文?
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NeRF首次利用隐式表示实现了照片级的视角合成效果,与之前方法不同的是,它选择了Volume作为中间表示,尝试重建一个隐式的Volume。
NeRF的主要贡献:
- 提出了一种5D的神经辐射场来作为复杂场景的隐式表示。
- 基于经典的volume rendering技术提出了一种可微渲染的过程。
- 提出了位置编码(positional encoding)将5D输入映射到高维空间。
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