WGCNA分析模块与临床特征相关性时，图中group分别是对照组、过敏型鼻炎组、鼻炎合并哮喘、难控制哮喘组，递增关系好像不如肿瘤TNM分期强，请问这样获得相关系数有意义吗？如能解惑，不胜感激
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关注这样分组个人觉得不太好区分，除了对照组和另外两组是相当于控制组和对照组的关系，后两组相当于是又交叉联系的组别，区分不开。所以后两者正相关和负相关的都不高
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- 2022-03-14 23:29回答 2 已采纳 关于第一个问题，出现警告信息与fpkm_t[i,]及y两个变量有关，其中一个变量可能值都相同，或者原数据就存在问题不适宜做相关分析，输出两个变量看看，并检查前面数据处理是否有问题。对于这种报错可以看看
- 2022-12-23 20:50回答 5 已采纳 import pandas as pd from scipy.stats import chi2_contingency # 读入数据 df = pd.read_csv('data.csv') #
- 2023-01-06 15:02回答 3 已采纳 望采纳！！！点击回答右侧即可采纳！（完全按照兄弟你的流程来的）1.使用data(iris)命令加载iris数据集后，你可以使用table()函数查看每种鸢尾花的样本数量： table(iris$Spe
- 2022-03-14 09:26桓峰基因的博客 全网最完成的WGCNA 分析流程
- 2022-06-11 16:24回答 1 已采纳 我觉得是分析B材料在一定范围内磨损效果等同于A，也就是在α=0.05（？）的检验条件下，认为A=B，这样B便宜就选B
- 2023-02-17 20:06回答 4 已采纳 回答引自chatgpt：对于分类变量和数值变量的相关性分析，可以使用卡方检验或者秩和检验。对于有序变量和数值变量的相关性分析，可以使用Spearman秩相关系数或Kendall's tau秩相关系数。
- 2022-01-05 22:21回答 5 已采纳 当地政策，销售价格等 具体可私聊
- 2022-07-19 17:18桓峰基因的博客 基于TCGA的免疫浸润细胞分析在线小工具——TIMER
- 2023-03-06 09:45回答 2 已采纳 参考GPT的内容和自己的思路: 要分析四个植被指数和四个遥感波段之间的相关性，可以使用相关分析（correlation analysis）来计算它们之间的相关系数。相关系数通常用Pearson相关系数
- 2021-08-11 15:10回答 1 已采纳 可通过用plt的text方法加注释。参考一下如下写法： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(14,14)) plt.xlim([-1
- 2023-03-25 09:29回答 1 已采纳 参考GPT和自己的思路：可以使用散点图来表示转录组qRT-PCR和RNA-seq数据相关性。首先将这两组数据进行归一化处理，计算它们的相关系数，然后将相关系数作为横轴，将实验数据的对数比值作为纵轴，用
- 2022-07-24 21:00生信宝典的博客 WGCNA用于鉴定共表达基因和模块，获得了与癌症发生发展密切相关的2739个功能基因 Lasso和多变量Cox分析构建了8基因特征，并表明该特征在不同数据集具有稳定的预测性能，并且与临床病理学和免疫评分显著相关。...
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