Pandas处理excell

Question

Pandas如何将某个列表中的数值追加到excel指定列的数据后面
这个excel有很多个列每列长度不一，我需要依次对其中数据进行更新，每次更新数据都存储在一个列表中，我该怎么把该列表中数据更新到excel
部分代码如下

# 复制连续三个数据之后的所有值
        copied_data = source_column_data[start_index + 3:]
        #print('a',copied_data) 
        #读取目标文件
        target_data_df = pd.read_excel(all_data_file, sheet_name = target_sheet_name)
        #print(target_data_df)
        
        if target_data_df is not None:
            # 找到目标列的索引
            target_column_index = target_data_df.columns.get_loc(target_column_name)
            #print('a',target_column_index)
   
            # 将复制的数据转换为DataFrame，并指定列名
            copied_data_df = pd.DataFrame({target_column_name: copied_data})
            


           

            # 将copied_data_df中的数据追加到target_data_df中
            target_data_df = pd.concat([target_data_df.iloc[:, :target_column_index + 1], copied_data_df, target_data_df.iloc[:, target_column_index + 1:]], axis=1)





            # 修改显示的最大列数和行数，设置为None表示不限制
            pd.set_option('display.max_columns', None)
            pd.set_option('display.max_rows', None)
            print(target_data_df)


            
            
        # 将目标列的数据更新到目标Excel文件的指定工作表中
        with pd.ExcelWriter(all_data_file, engine='openpyxl') as writer:
            writer.book = openpyxl.load_workbook(all_data_file)
            writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
            merged_df.to_excel(writer, sheet_name=target_sheet_name, index=False)
            
        print(f"在源Excel文件 '{source_excel}' 中找到连续三个数据，已复制{len(copied_data)}个数据到目标Excel文件的工作表 '{target_sheet_name}' 的指定列的数据之后。")
    else:
        print(f"在源Excel文件 '{source_excel}' 中未找到连续三个数据。")

Answer 1

从你的描述和代码来看，你是在尝试将一个列表（copied_data）追加到一个已有的DataFrame的列后。你的代码中一部分应该已经成功实现这个功能，但是你可能混淆了“追加数据”和“插入新列”之间的差异。

如果你的目标是将列表中的数据追加到已存在的DataFrame列的末尾，你可能需要对你的代码进行一些修改。下面是一个修改后的代码示例：

# ...
# 你的其他代码

if target_data_df is not None:
    # 找到目标列的索引
    target_column_index = target_data_df.columns.get_loc(target_column_name)

    # 你已经有一个名为'copied_data_df'的DataFrame，它包含了你希望追加到目标列末尾的数据。
    # 可以直接将这些数据追加到目标列末尾
    target_data_df[target_column_name] = target_data_df[target_column_name].append(copied_data_df, ignore_index=True)

# 修改显示的最大列数和行数，设置为None表示不限制
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
print(target_data_df)

# ...
# 你的其他代码

这样，你的列表（已经转换为DataFrame）中的数据就会被追加到目标DataFrame列的末尾，而不是作为一个新列插入到DataFrame中。

然后你可以使用ExcelWriter将结果写入Excel文件。注意，这种写入方式会覆盖原文件中的数据，所以务必确保你已经保存原文件的备份。另外，你在写入Excel时引用了一个叫做merged_df的变量，但在你给出的代码中并没有定义它，我在这里假设你实际上是想写入的是target_data_df。如果我理解错了你的问题或需求，请提供更多的信息，我会很高兴再次为你提供帮助。