weixin_39808315 2021-07-02 09:14 采纳率: 40%
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已采纳

pandas处理Excel列数据

各位大神,我把整个需求描述出来,昨天提出的已经被采纳,非常感谢,但我接触python只有两天,没有开发经验,所以还得大神帮忙看看如何解决

学校有张招生的数据表,列字段有100多个,由于我只需要特定的一些列字段,大概在50个左右,所以我通过usecols的方式提取出需要的字段,但是提取出来的有些字段需要处理下数据,比如【录取专业】字段,这个字段下有一部分单元格前面有空格和数字,我想通过pandas将这些字段里面这些过滤掉,然后将特定的字段保存到新的Excel中,请问该怎么写这个代码

import pandas as pd
name = (input('请输入文件名:')+'.xls')

table = pd.read_excel('work.xls',usecols=["来源省","学号","考生号","姓名","身份证","院系","录取专业"],dtype=str)

print (table)
table.to_excel(name+'转换后.xlsx',index=False)

原始数据截图:
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  • 7*24 工作者 2021-07-02 09:41
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    #!/usr/bin/env python
    #-*- coding:utf-8 -*-
    
    import pandas as pd
    import re
    name = (input('请输入文件名:') + '.xls')
    table = pd.read_excel('work.xls', usecols=["来源省", "学号", "考生号", "姓名", "身份证", "院系", "录取专业"], dtype=str)
    
    print(table)
    table['录取专业'] = table['录取专业'].map(lambda x:x.replace(' ',''))
    table['录取专业'] = table['录取专业'].map(lambda x:re.sub('\d+','',x,count=1))
    print(table)
    table.to_excel(name + '转换后.xlsx', index=False)
    
    
    ####示例演示
    import pandas as pd
    import re
    names = [' 金融工程','金融工程','1电子商务','2电子商务','3电子商务']
    df = pd.DataFrame(names,columns=['录取专业'])
    print(df['录取专业'])
    df['录取专业'] = df['录取专业'].map(lambda x:x.replace(' ',''))
    df['录取专业'] = df['录取专业'].map(lambda x:re.sub('\d+','',x,count=1))
    print('============')
    print(df['录取专业'])
    

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