Pico VR手势识别——UE5

Question

PicoxR插件：

Pico4 UE5游戏开发里的手势识别功能，picoxr插件提供了手势识别功能，但是只有HandTracker的头文件

无法看到怎么实现手势识别的，这是插件自带的手势识别功能：

，
这是判断手指是否在捏的代码：

手部状态：

然后没搞懂这里的Status不是个整型的变量吗，是如何识别到特定的手势的，这里就没法往下看了。
这里是插件源码文件位置：E:\Epic\UE_5.1\Engine\Plugins\Marketplace\PICOXR\Source，pico对UE的支持咳咳。

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GIS_Liu编写：

根据您的问题描述，您遇到了关于Pico VR手势识别的问题，特别是在UE5中使用PicoxR插件时遇到了一些困难。让我来帮助您解决这个问题。

首先，您提到的手势识别功能似乎是通过PicoxR插件提供的。您想要了解的是如何实现手势识别的具体细节，特别是关于HandTracker中的手势识别部分。

在您的描述中，提到了Status这个变量，但并没有明确说明它是如何与手势识别相关联的。在手势识别过程中，可能有一些状态变量用于跟踪手部的动作和状态，但具体实现细节需要查看源代码才能确定。

由于您提供了PicoxR插件的源码位置，我们可以尝试查看该插件的源代码，进一步了解手势识别的实现方式。

根据您提供的信息，您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 查看HandTracker源码: 打开HandTracker相关的源代码文件，查看其中的实现细节，特别是手势识别的部分。在您提供的源码路径下，寻找与HandTracker相关的文件，尤其是头文件和实现文件。

2. 分析手势识别算法: 一旦找到了手势识别的相关代码，仔细阅读其中的算法和逻辑。了解每个状态变量的含义，以及它们是如何与手势识别相关联的。

3. 查阅文档和示例: 除了查看源代码，您还可以查阅PicoxR插件的文档和示例，这些文档和示例可能会提供更多关于手势识别的详细信息和使用方法。

4. 尝试调试: 如果您仍然无法理解手势识别的实现方式，可以尝试在代码中添加调试信息，或者使用调试器来跟踪程序的执行过程，以便更深入地了解手势识别的逻辑。

根据以上步骤，您应该能够更好地理解Pico VR手势识别的实现方式，并找到解决问题的方法。

如果您需要进一步的帮助或有其他问题，请随时提出，我会尽力协助您解决。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请详述问题所在！