深渊20 2023-08-24 11:56 采纳率: 0%
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关于BN层的一个疑问

BN层的作用是使数据趋向正态分布，防止训练过程中参数更新时导致深层网络输入数据的分布混乱，使得网络难以拟合。

虽然数据经过BN层后趋向正态分布，但数据输入下一层网络之前会经过激活函数。以ReLU为例，负数部分进行截断，这样经过激活函数后数据好像又不是趋于正态分布了？

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  • oldmao_2000 领域专家: 人工智能技术领域 2023-08-24 13:48
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    根据需要模型可以有多个BN层

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  • 创建了问题 8月24日