AP聚类算法如何改成八维数据

Question

我用CSDN里面找的的AP聚类算法的代码，怎么样才能改成适合我八维的数据呢

Answer 1

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
要将AP聚类算法更改为适用于8维数据，只需对输入数据进行适当的更改。请按照以下步骤操作：

1. 准备数据：将您的8维数据存储在一个矩阵中，每个数据点占据一行，每个维度占据一列。

2. 调整参数：根据您的数据集，您可能需要调整AP算法中的一些参数。主要是阻尼系数和收敛阈值。

3. 更改距离计算方法：由于您的数据是8维的，您需要使用适合8维数据的距离度量方法。通常使用欧氏距离或曼哈顿距离。在AP聚类算法的代码中，找到计算相似度矩阵部分的代码，并将其更改为适合8维数据的距离计算方法。

4. 运行代码：根据您的数据集和参数，运行更改后的代码。

以下是一个可能需要更改的示例代码片段，用于计算相似度矩阵：

% 原始代码
% 计算相似度矩阵
for i = 1:N
    for j = 1:N
        % 适应于原始数据的相似度计算方法
        similarity = compute_similarity(data(i,:), data(j,:));
        S(i, j) = similarity;
    end
end

% 更改后的代码
% 计算相似度矩阵
for i = 1:N
    for j = 1:N
        % 根据8维数据的距离计算方法计算相似度
        distance = compute_distance(data(i,:), data(j,:));
        similarity = exp(-distance);
        S(i, j) = similarity;
    end
end

通过以上步骤，您可以将AP聚类算法更改为适用于8维数据。请确保在更改算法之前理解算法的原理和代码的结构，并测试更改后的代码以确保其正确性。