我使用torch.cat((x,t),dim=1)拼接通道时,运行时没有报错,当第一个epoch快结束了,就会出现了下面这个错误:
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size 32 for tensor number 1 in the list.
其中x的尺寸大小为torch.size([32,2048,7,7]),t为torch.size([32,98,7,7])
我reshape尺寸也会报错.请问有什么方法解决吗
图像分类,深度学习 pytorch
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该错误是因为在使用torch.cat()函数进行通道拼接时,两个张量在除了维度1以外的维度上尺寸不一致。根据错误信息,可以看出在维度1上期望的尺寸是27,而实际上得到的是32。所以需要做的是将t的维度1调整为27。
以下是解决该问题的具体步骤和代码示例:
- 导入必要的库
import torch
- 定义输入张量x和t
x = torch.randn(32, 2048, 7, 7) t = torch.randn(32, 98, 7, 7)
- 调整张量t的维度1为27
t = t[:, :27, :, :]
- 使用torch.cat()函数拼接通道
result = torch.cat((x, t), dim=1)
完整的代码示例:
import torch x = torch.randn(32, 2048, 7, 7) t = torch.randn(32, 98, 7, 7) t = t[:, :27, :, :] result = torch.cat((x, t), dim=1)
这样就可以成功拼接通道并得到结果。如果还有其他问题,请告诉我。
【相关推荐】
- 可以查看手册:pytorch resize_as_() (torch.Tensor method) 中的内容
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