Maya无法正常安装!

Question

目前卡在许可环节
Adsk文件版本与pj版本符合，杀毒软件也关了，但是仍然会弹出FlexNet窗口，显示网络许可不通过……

Answer 1

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
在 IntelliJ IDEA 上编写 Scala 代码使用 Flink 消费 Kafka 数据并存储到 Redis 中，可以按照以下步骤进行操作：

步骤 1：设置项目依赖项

1. 打开 IntelliJ IDEA，并创建一个新的 Scala 项目。
2. 在项目的 build.sbt 文件中添加以下依赖项：

name := "FlinkKafkaRedisExample"
version := "1.0"
scalaVersion := "2.12.8"

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.flink" %% "flink-scala" % "1.10.0",
  "org.apache.flink" %% "flink-streaming-scala" % "1.10.0",
  "org.apache.flink" %% "flink-connector-kafka" % "1.10.0",
  "org.apache.flink" %% "flink-connector-redis" % "1.10.0",
  "org.apache.kafka" % "kafka-clients" % "2.4.1",
  "redis.clients" % "jedis" % "3.3.0",
  "org.apache.flink" %% "flink-json" % "1.10.0"
)

步骤 2：编写 Scala 代码
在 src/main/scala 目录下创建一个名为 Main.scala 的文件，并将以下代码复制到文件中：

import org.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema
import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer010
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.RedisSink
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.config.FlinkJedisConfigBase
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisCommand
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisCommandDescription
import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisMapper

object Main {
  case class SensorReading(id: String, timestamp: Long, temperature: Double)

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
    env.getConfig.setAutoWatermarkInterval(1000L)
    env.enableCheckpointing(60000L)
    env.getConfig.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, 5000L))

    val brokers = "localhost:9092"
    val topic = "sensor_data"

    val kafkaProperties = new java.util.Properties()
    kafkaProperties.setProperty("bootstrap.servers", brokers)
    kafkaProperties.setProperty("group.id", "flink_group")

    val kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer010[String](topic, new SimpleStringSchema(), kafkaProperties)
    kafkaConsumer.setStartFromEarliest()

    val stream = env.addSource(kafkaConsumer)

    val redisConfig = new FlinkJedisConfigBase {
      override def getHost: String = "localhost"
      override def getPort: Int = 6379
    }

    stream
      .map(data => {
        val dataArray = data.split(",")
        SensorReading(dataArray(0), dataArray(1).toLong, dataArray(2).toDouble)
      })
      .addSink(new RedisSink[SensorReading](redisConfig, new RedisExampleMapper))

    env.execute("Flink Kafka Redis Example")
  }

  class RedisExampleMapper extends RedisMapper[SensorReading] {
    override def getCommandDescription: RedisCommandDescription = {
      new RedisCommandDescription(RedisCommand.HSET, "sensor_temperatures")
    }

    override def getKeyFromData(data: SensorReading): String = {
      data.id
    }

    override def getValueFromData(data: SensorReading): String = {
      data.temperature.toString
    }
  }
}

步骤 3：运行代码
保存并运行代码，在 IntelliJ IDEA 中点击运行按钮或使用 sbt run 命令执行代码。

以上代码会从名为 "sensor_data" 的 Kafka 主题中获取数据，将数据转换为 SensorReading 实例，并将其存储到 Redis 的名为 "sensor_temperatures" 的哈希集合中。

请确保 Kafka 和 Redis 运行在本地，并且已按照指定的端口启动。

希望这可以帮助您在 IntelliJ IDEA 上编写 Scala 代码使用 Flink 消费 Kafka 中的数据并存储到 Redis 中。