求成熟的文本转语音模型训练方案

Question

之前摸索过一段时间的百度飞桨文本转语音。感觉这个框架不好用。
是否有其它成熟且操作简单的文本转语音AI训练方案？就像stablediffusion模型训练那样的。要求以下几点
1，输出的语音尽量贴近真人语气，不要生硬，目前各个自媒体的免费文本转语音一听就是AI合成的，付费的虽然好点但还是不够个性化。
2，可以训练出各种语音模型，把文字转换成语音

Answer 1

引自免费小程序-皆我百晓生，希望对题主有所帮助，如有帮助，还请采纳。

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对于文本转语音的训练方案，以下是一些常用的深度学习方法和工具：

1. Tacotron和Tacotron 2：这是一种基于深度学习的端到端文本转语音模型。它可以生成自然流畅的语音，并且可以通过调整模型参数来控制语音的风格和个性化。

2. WaveNet：这是由DeepMind开发的一种生成原始波形的深度学习模型。它可以生成高质量的语音，具有较低的合成失真。

3. FastSpeech和FastSpeech 2：这是一种基于Transformer的文本转语音模型。它可以快速生成语音，并且可以通过调整模型参数来控制语音的速度和音调。

4. Mozilla TTS：这是一个开源的文本转语音系统，基于Tacotron 2和WaveRNN。它提供了一个完整的训练和合成流程，并且可以通过自定义数据集进行个性化训练。

5. Google Text-to-Speech API：这是Google提供的一种在线文本转语音服务。它可以生成高质量的语音，并且支持多种语音风格和语言。

以上这些方法和工具都可以用于训练文本转语音模型，并且可以根据需求进行个性化调整。你可以根据自己的需求选择适合的方法和工具进行训练。