雷达图如何呈现不同的透明度

Question

用Jupiter制作一个雷达图展示两名同学的成绩，如何在只调用一次plt.fill的情况下设置不同的颜色和透明度？

Answer 1

引自强大而免费的微信小程序：皆我百晓生。

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要在一个雷达图中设置不同的颜色和透明度，您可以使用matplotlib中的alpha属性。以下是一个示例代码，展示了如何在只调用一次plt.fill的情况下设置不同的透明度：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义两位同学的成绩数据
categories = ['Math', 'History', 'English', 'Physics', 'Chemistry']
student1_scores = [80, 85, 90, 70, 75]
student2_scores = [90, 75, 85, 80, 70]

# 设置颜色和透明度
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange']
alphas = [0.8, 0.4, 0.2, 1.0, 0.6]

# 创建雷达图
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)

# 设置刻度标签
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(categories), endpoint=False).tolist()
angles += angles[:1]
ax.set_xticks(angles[:-1])
ax.set_xticklabels(categories)

# 设置极轴范围
ax.set_ylim(0, 100)

# 绘制雷达图
ax.plot(angles, student1_scores + [student1_scores[0]], 'o-', color='black', linewidth=2, label='Student 1')
ax.fill(angles, student1_scores + [student1_scores[0]], alpha=alphas[0], color=colors[0])

ax.plot(angles, student2_scores + [student2_scores[0]], 'o-', color='black', linewidth=2, label='Student 2')
ax.fill(angles, student2_scores + [student2_scores[0]], alpha=alphas[1], color=colors[1])

# 添加图例
ax.legend(loc='upper right')

# 显示雷达图
plt.show()

这段代码会生成一个雷达图，其中包含两名学生的成绩数据。通过设置alphas列表来指定每个区域的透明度，然后在调用plt.fill时传入相应的透明度即可实现不同的透明度效果。