yolov8训练问题

Question

训练yolov8时出现这个
Freezing layer 'model.22.dfl.conv.weight'
但是我也没冻结
为什么会有这个

Answer 1

引自强大而免费的微信小程序：皆我百晓生。如有帮助，还望采纳。

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对于YOLOv8的训练问题，'Freezing layer 'model.22.dfl.conv.weight''是指模型中的某一层被冻结了。在深度学习中，冻结层是指在训练过程中保持权重不变的层。这通常用于预训练模型或者某些特定层的微调。

如果你没有明确冻结任何层，但仍然出现了这个提示，可能有以下几种原因：

1. 模型定义中的某个层被错误地标记为冻结层。请检查模型定义代码，确保没有将该层标记为冻结层。

2. 训练过程中的某个设置导致了层的冻结。请检查训练代码，查看是否有相关的设置或条件会导致层被冻结。

3. 模型的预训练权重中包含了冻结层的信息。如果你使用了预训练模型，可能需要检查预训练权重文件，确保没有冻结层的权重信息。

建议你仔细检查模型定义和训练代码，确保没有错误地冻结了层。如果问题仍然存在，可以提供更多的细节和代码片段，以便更好地帮助你解决问题。