我从A系统里面取1万多个ID。B系统里面要用这些ID作为查询的条件。我用mysql里面in的话一是太长了,执行也慢。
我放sql外面用stream流的fliter过滤发现更慢了。
你们遇到这种情况一般怎么处理啊
JAVA—数据量太大如何查询
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- 加加and减减 2023-10-12 10:34关注
在处理大量数据查询时,有一些优化策略可以考虑:
使用分页:不要一次性查询所有数据,而是分页查询,每次查询一小部分数据。这可以减轻数据库的负担,并提高查询性能。
使用数据库索引:确保数据库表上的字段,如ID,都有适当的索引。索引可以加速查询操作。
考虑数据库分片:如果数据量非常大,可以考虑将数据库分成多个分片,每个分片只包含部分数据,这可以提高查询性能。
使用缓存:如果数据不经常变化,可以考虑将查询结果缓存起来,以减少数据库查询的频率。
优化SQL查询语句:确保你的SQL查询语句是高效的,使用合适的JOIN操作,避免使用复杂的子查询。
使用合适的数据结构:如果可能的话,考虑将数据加载到内存中使用合适的数据结构,如哈希表,以加快查询速度。
考虑使用数据库批量操作:有些数据库支持批量插入或更新操作,这可以减少与数据库的交互次数,提高效率。
最终的优化策略主要是取决于你自己的具体情况和系统架构,你可以根据系统的需求和性能测试结果来选择适合的方法。
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