python pandas库如何实现不覆盖填入表格

Question

如题。我在主函数里出现了一个循环，每一个循环会出现一个列表，一个列表有四个元素，第一次循环会分别将四个元素用pandas库添加到excel表格的A1，B1，C1，D1位置上。当第二次循环结束后，第二个列表的值会覆盖第一个列表的值，出现在A1，B1，C1，D1的位置上。要如何实现每一次循环出现的值加到原有的下一列上？

部分代码如下。其中a,b,c,d的值每一次循环就会改变

a =print_first_at_context(text)
b =find_first_string_in_text(text, string_list)
c =find_first_university_sentence(text)
d =filename
lst = [d,a,b,c]
df = pd.DataFrame([lst], columns=["A", "B", "C", "D"])

df.to_excel("output.xlsx", index=False)

Answer 1

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
要实现每次循环将值添加到原有的下一列上，而不是覆盖原有列的值，可以在循环外部创建一个空的DataFrame，然后在循环内部将每次循环得到的列表添加到这个空的DataFrame中。最后将整个DataFrame写入Excel文件。以下是修改后的代码：

import pandas as pd

# 在循环外部创建一个空的DataFrame
df_all = pd.DataFrame(columns=["A", "B", "C", "D"])

# 循环
for i in range(循环次数):
    a = print_first_at_context(text)
    b = find_first_string_in_text(text, string_list)
    c = find_first_university_sentence(text)
    d = filename
    lst = [d, a, b, c]
    
    # 将每次循环得到的列表添加到空的DataFrame中
    df_all = df_all.append(pd.DataFrame([lst], columns=["A", "B", "C", "D"]), ignore_index=True)

# 将整个DataFrame写入Excel文件
df_all.to_excel("output.xlsx", index=False)

这样，每次循环得到的值都会添加到原有的下一列上，而不是覆盖原有列的值。

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