arcgis批量进行平均最临近分析

Question

文件夹里有4000多个shp文件，怎么对这些文件批量挨个执行平均最临近，得到每个文件的平均最临近距离这些结果。
试了模型构建器失败。不知道咋办了

Answer 1

引自强大而免费的微信小程序：皆我百晓生。

使用ArcGIS进行批量平均最临近分析可以借助ModelBuilder或Python脚本来实现。下面是一种使用Python脚本实现的方法：

1. 创建一个新的Python脚本（例如平均最临近.py），在ArcMap中打开Python窗口，点击“新建Python脚本”按钮。
2. 将以下代码复制到Python脚本中：

import arcpy
from arcpy import env

# 设置工作环境为文件夹所在的路径，此处为示例路径，请根据实际情况修改
env.workspace = r"C:\path\to\your\folder"

# 列出文件夹中的所有.shp文件
shp_list = arcpy.ListFeatureClasses("*.shp")

# 循环读取每个.shp文件进行平均最临近分析
for shp_file in shp_list:
    output_path = arcpy.Describe(shp_file).catalogPath
    output_name = arcpy.Describe(shp_file).baseName
    
    # 执行平均最临近分析
    arcpy.AverageNearestNeighbor_stats(shp_file, output_path + "\\" + output_name + "_result")

    # 获取平均最临近距离结果
    result = arcpy.GetMessages()
    print(result)

1. 修改代码中的env.workspace为包含你的.shp文件的文件夹路径。
2. 运行Python脚本，它将自动在每个.shp文件上执行平均最临近分析，并将结果输出到同一文件夹中。

请注意，这个脚本假设你的.shp文件都是在同一个文件夹中，且没有嵌套的文件夹。如果你的.shp文件在不同的文件夹中或有文件夹的嵌套结构，请根据实际情况调整代码。