*DORIS* 2023-11-02 16:35 采纳率: 25%
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deepsort数据集格式

救命啊,谁能告诉我训练deepsort的数据集格式啊,它和reid以及MOT数据集格式有啥不同啊?我好迷

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-11-02 19:50
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    • 看下这篇博客,也许你就懂了,链接:MOTchallenge评测工具和deepsort跟踪结果可视化
    • 除此之外, 这篇博客: 多目标跟踪(MOT)--DeepSort原理及代码详解中的 4.1.1 目标检测模型概述 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

      目前整理了有关基于深度学习的目标检测模型的发展路线

      首先以Anchor-based为基础的Two-stage模型因其检测速度慢的问题逐渐发展为One-stage模型。然而由于Anchor的设计存在超参数,难以覆盖所有尺寸目标;同时为了保证一定的精度,选择了大量的Anchor用来检测占用计算量和内存消耗。

      后来以Anchor-free为基础的模型提出以检测关键点(中心点)的方式解决Anchor存在的问题,大大优化了模型超参数的数量。此外大多数目标检测模型需要对预测结果进行非极大值抑制(NMS)后处理,对此提出了NMS-free模型皆在取消NMS后处理,提高检测速度,实现真正意义上的端到端检测。

      目前Transformer架构在视觉领域(ViT,Swin Transformer)取得了一系列成功。自此以Transformer为基础的目标检测模型展现出了优越的性能并且基于Transformer的模型能够天然的消除人工设置的Anchor-based以及NMS后处理是一个优良的端到端检测器。

      有关目标检测模型解析,后续整理发布
      在这里插入图片描述


    如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
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