YOLOv7 实例分割官方测试报错

Question

YOLOv7 实例分割Python推理出现如下报错该如何解决？

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

问题原因：报错中提示说默认的上采样行为在0.4.0版本后发生了变化，需要指定align corners=True来保持旧的行为。而且在推理过程中，bboxes被赋值为NoneType，所以无法进行切片操作。

解决方案： 1. 指定align corners=True来保持旧的上采样行为。 2. 检查代码中bboxes的赋值过程，确保不会出现赋值为None的情况。

代码示例：

# 解决方案1：指定align corners=True
upsample = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear', align_corners=True)
# 或者
nn.functional.interpolate(input, scale_factor=2, mode='bilinear', align_corners=True)

# 解决方案2：检查bboxes的赋值过程
# 确保从`pred`中获取到的`bboxes`不是`None`类型
if pred is not None:
    bboxes = Boxes(pred[:,:4])
else:
    # 其他处理逻辑

希望以上解决方案能够帮助您解决问题，如果有任何疑问，请随时提问。

【相关推荐】

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7644969
• 你也可以参考下这篇文章：YOLOv3测试时python接口分析
• 除此之外, 这篇博客: 【YOLOv7】Python基于YOLOv7的人员跌倒检测系统(源码＆部署教程＆数据集)中的 2.图片演示： 部分也许能够解决你的问题。

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