matplotlib条形图

Question

条形图：
以下数据是三类学校（普通本科、中等职业教育、普通高中）在2014-2018（包含2018）的报名人数，用DataFrame构建。
把年份当做x轴，报名人数当做y轴的值。
绘制分组条形图，同一个年份的放在一个组。
图例横向排列（提示：用legend的ncol参数，ncol表示的是把图例分成多少列显示）。
把报名人数在图上绘制出来。
数据：

data = {
"普通本科":[721,738,749,761,791],
"中等职业教育": [620,601,593,582,557],
"普通高中": [797,797,803,800,793]
}
代码是什么

Answer 1

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = {
    "普通本科": [721, 738, 749, 761, 791],
    "中等职业教育": [620, 601, 593, 582, 557],
    "普通高中": [797, 797, 803, 800, 793]
}

# 将数据构建为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, index=[2014, 2015, 2016, 2017, 2018])

# 绘制分组条形图
fig, ax = plt.subplots()
df.plot(kind='bar', ax=ax)

# 在条形图上标注数值
for i, v in enumerate(df.values.flatten()):
    ax.text(i, v + 5, str(v), ha='center')

# 设置图例横向排列，显示报名人数
plt.legend(title='报名人数', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', ncol=1)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('2014-2018年不同类型学校报名人数')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('报名人数')

# 显示图表
plt.tight_layout()
plt.show()