用深度学习解决吸烟检测的问题
方法一：将抽烟人脸和烟用矩形框框起来，用目标检测的思路解决这个问题
优点：检出率高，准确率尚可
缺点：
1.遇到光点，或者细长的光源出现在人脸上容易出现误报
2.遇到人吃东西，例如棒棒糖等与香烟相似的物品，极其容易出现误报
方法二：只框烟，用目标检测的思路解决这个问题
优点：误报较低
缺点：
1.遇到人吃东西，例如棒棒糖等与香烟相似的物品，极其容易出现误报
2.由于是小目标，检出率低
吃棒棒糖的动作加入到训练集中，但测试结果依然有时会触发误报，并且原来吸烟动作的置信度降低了
请问，除此之外还有什么好的方法能避免吃棒棒糖误检，且能有较高的准确率
