python的LDA困惑度问题

Question

困惑度不断变大，怎么解决，可以通过调整参数和话题个数解决嘛，

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

我可以尝试帮你解决这个问题。首先，你可以尝试调整LDA主题建模的参数来减少困惑度。具体的解决方案如下：

1. 调整参数alpha和beta：你可以尝试调整LDA模型中的参数alpha和beta来影响主题的稀疏程度。你可以尝试使用不同的数值来观察困惑度的变化。

2. 调整话题个数：尝试通过调整话题个数来观察困惑度的变化。你可以逐步增加或减少话题个数，并观察困惑度的变化情况。

3. 使用不同的文本预处理方法：有时候困惑度增大可能是因为初始文本的质量较差，可以尝试使用不同的文本预处理方法来减少困惑度。

希望以上方法能帮助你解决问题！

【相关推荐】

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7445702
• 这篇博客你也可以参考下：【机器学习】python实现LDA多类问题
• 您还可以看一下 唐宇迪老师的Python文本数据分析--实战视频教学课程中的 LDA建模小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: python实现基于LDA模型的文献推荐中的 对训练用数据集进行批量处理 部分也许能够解决你的问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^