Tenderness_king 2023-02-19 17:45 采纳率: 100%
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gensim得到的LDA主题完全一致(语言-python)

利用gensim得到的LDA主题完全一致,概率也是0.00,求问各位是什么原因
文档是已经分词后的词列表

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  • 提着裤子去拉屎 2023-02-19 17:57
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    如果您使用gensim训练LDA模型,但得到的所有主题都完全一致且概率都为0.00,可能有以下几个可能的原因:

    参数设置不当:LDA模型有许多参数需要调整,如主题数量、迭代次数、alpha和beta等。如果这些参数设置不当,可能导致模型效果不佳,最终得到的所有主题都一样且概率为0.00。您可以尝试调整这些参数,重新训练模型,以查看是否可以得到更好的结果。

    数据集不足:如果您的数据集过小或过于简单,则可能无法支持LDA模型学习有意义的主题。在这种情况下,您可能需要尝试更大或更复杂的数据集,或者考虑使用其他类型的主题模型。

    数据预处理不当:LDA模型对于输入数据的质量和预处理程度非常敏感。如果您的数据预处理不当,如未去除停用词、未进行词干提取或未进行去噪处理等,可能会对模型的结果产生负面影响。您可以检查您的预处理过程,确保它们符合最佳实践,并重新运行LDA模型。

    程序实现问题:最后,也有可能是您的代码实现有问题,例如处理数据的方式或模型参数的设置不正确。您可以仔细检查代码并参考gensim的文档,以确保实现正确。

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