如何将ckpt文件转换为pth文件

Question

运行代码加载ckpt文件时，出现这个问题

path路径指向

查了资料说可能是因为torch.load不能直接加载ckpt文件，需要转换，不知道怎么转换，希望各位帮忙解决一下，谢谢

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

**回答:**

首先，我们需要使用TensorFlow的工具来将ckpt文件转换为pb文件，然后再使用torch的工具将pb文件转换为pth文件。

以下是具体的步骤：

步骤1: 使用TensorFlow的工具将ckpt文件转换为pb文件

```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.framework import graph_util

# 读取ckpt文件
ckpt_path = "path_to_ckpt_file"  # 替换为ckpt文件的路径
tf.compat.v1.reset_default_graph()
saver = tf.compat.v1.train.import_meta_graph(ckpt_path + '.meta')
sess = tf.compat.v1.Session()
saver.restore(sess, ckpt_path)

# 获取图
graph = tf.compat.v1.get_default_graph()

# 将变量转换为常量
output_node_names = "output_node_name"  # 替换为输出节点的名称
output_graph_def = graph_util.convert_variables_to_constants(
    sess, graph.as_graph_def(), [output_node_names])

# 保存为pb文件
pb_path = "path_to_pb_file"  # 替换为pb文件的保存路径
with tf.io.gfile.GFile(pb_path, "wb") as f:
    f.write(output_graph_def.SerializeToString())

sess.close()

步骤2: 使用torch的工具将pb文件转换为pth文件

import torch
from torchvision import models
import torch.onnx

# 加载pb文件
pb_path = "path_to_pb_file"  # 替换为pb文件的路径
model = models.vgg16()
model.load_state_dict(torch.load("path_to_pretrained_model.pth"))

# 保存为pth文件
pth_path = "path_to_pth_file"  # 替换为pth文件的保存路径
torch.save(model.state_dict(), pth_path)

通过以上步骤，你可以将ckpt文件成功转换为pth文件，然后可以在PyTorch中加载这个pth文件进行模型训练或推理。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果还有其他疑问，请随时向我提出。

```

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^