失舵之舟- 2024-01-05 22:46 采纳率: 100%
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学校实验室和pytorch不兼容怎么办

学校服务器跟电脑的pytorch不兼容怎么办
我是用vscode远程连的服务器
本来我的cuda是10.2,不兼容之后搜网上的教程我就把pytorch和cuda都卸载了
我是在自己Windows系统上重新安cuda11.6吗
但是刚刚尝试装了几遍一直安装失败
是不是应该在服务器上安装cuda11.6,那是在linux系统上安装吗
有没有人帮帮我😭

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  • 小虎学废了 2024-01-08 19:22
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    学校服务器操作系统一般是 Linux,而自己的电脑是windows系统,这两个是完全不一样的,所以服务器cuda版本的是11.2,和自己电脑的cuda版本是没有影响的,明白这一点,以确保正确地安装 conda 和 PyTorch。

    1 下载conda

    链接:Anaconda官网
    在终端运行脚本命令

    bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
    

    2 查看cuda版本

    nvidia-smi
    

    3 创建自己的环境

    使用conda创建一个名为 pytorch的虚拟环境,并指定Python版本为3.8。

    conda create -n pytorch python=3.8
    

    进入我们刚刚安装好的环境,我们要在pytorch这个环境下安装,不要在base环境下安装

    conda activate pytorch
    

    4 下载pytorch

    pytorch官网查找符合自己cuda版本的pytorch
    网页往下滑,点击previous versions of pytorch
    需要安装的是cuda版本为12.0 的pytorch,找了半天并没有CUDA12.0的版本,可以选择的是CUDA 11.6
    CUDA版本通常是向下兼容的。你可以在安装了CUDA 11.6的系统上使用适用于CUDA 12.0的PyTorch

    conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
    

    在终端输入,等待运行

    5 验证pytorch是否安装成功

    python
    
    import torch
    torch.cuda.is_available()
    

    出现True表示安装成功

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