学校服务器跟电脑的pytorch不兼容怎么办
我是用vscode远程连的服务器
本来我的cuda是10.2,不兼容之后搜网上的教程我就把pytorch和cuda都卸载了
我是在自己Windows系统上重新安cuda11.6吗
但是刚刚尝试装了几遍一直安装失败
是不是应该在服务器上安装cuda11.6,那是在linux系统上安装吗
有没有人帮帮我😭
学校实验室和pytorch不兼容怎么办
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
15条回答 默认 最新
- 小虎学废了 2024-01-08 19:22关注
学校服务器操作系统一般是 Linux,而自己的电脑是windows系统,这两个是完全不一样的,所以服务器cuda版本的是11.2,和自己电脑的cuda版本是没有影响的,明白这一点,以确保正确地安装 conda 和 PyTorch。
1 下载conda
链接:Anaconda官网
在终端运行脚本命令bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
2 查看cuda版本
nvidia-smi
3 创建自己的环境
使用conda创建一个名为 pytorch的虚拟环境,并指定Python版本为3.8。
conda create -n pytorch python=3.8
进入我们刚刚安装好的环境,我们要在pytorch这个环境下安装,不要在base环境下安装
conda activate pytorch
4 下载pytorch
在pytorch官网查找符合自己cuda版本的pytorch
网页往下滑,点击previous versions of pytorch
需要安装的是cuda版本为12.0 的pytorch,找了半天并没有CUDA12.0的版本,可以选择的是CUDA 11.6
CUDA版本通常是向下兼容的。你可以在安装了CUDA 11.6的系统上使用适用于CUDA 12.0的PyTorchconda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
在终端输入,等待运行
5 验证pytorch是否安装成功
python import torch torch.cuda.is_available()
出现True表示安装成功
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
悬赏问题
- ¥30 模拟电路 logisim
- ¥15 PVE8.2.7无法成功使用a5000的vGPU,什么原因
- ¥15 is not in the mmseg::model registry。报错,模型注册表找不到自定义模块。
- ¥15 安装quartus II18.1时弹出此error,怎么解决?
- ¥15 keil官网下载psn序列号在哪
- ¥15 想用adb命令做一个通话软件,播放录音
- ¥30 Pytorch深度学习服务器跑不通问题解决?
- ¥15 部分客户订单定位有误的问题
- ¥15 如何在maya程序中利用python编写领子和褶裥的模型的方法
- ¥15 Bug traq 数据包 大概什么价