关于对着c++书学习opencvsharp遇到的问题1

Question

对着c++书学习opencvsharp遇到的问题1
难道我真是个天才

edge 参数找了半天没找到 然后就找后面grayImage

然后选择了第7个

然后就对着硬敲不知道过程哪里错了，但是结果好像差不多

虽然敲出来了但还是不懂啥是canny边缘检测

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

关于使用OpenCvSharp学习C++并遇到的问题，我会尽力帮助你解决。

首先，对于问题1，你提到无法找到edge参数。根据你的描述和图片，这里的问题可能是你无法找到正确的函数或参数来执行Canny边缘检测。以下是我为你提供的解决方案：

1. 确保已正确导入OpenCvSharp 在开始使用OpenCvSharp之前，确保你已经正确导入了库并设置了编译和链接配置。这样才能正确使用OpenCvSharp提供的函数和参数。

2. 使用正确的函数 Canny边缘检测在OpenCvSharp中有对应的函数名，你可以使用Cv2.Canny()函数来进行边缘检测。这个函数的参数包括输入图像、输出图像、阈值等，你需要根据自己的需求填写和调整这些参数。

下面是一个示例代码片段，展示了如何使用Cv2.Canny()函数进行边缘检测：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

int main()
{
    cv::Mat inputImage = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    cv::Mat edges;

    cv::Canny(inputImage, edges, 50, 150);

    cv::imshow("Input Image", inputImage);
    cv::imshow("Edges", edges);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上述示例中，我们首先读入灰度图像作为输入图像。然后调用Cv2.Canny()函数执行边缘检测，并将结果存储在edges图像中。最后，我们使用imshow()函数显示输入图像和边缘图像，然后等待用户按下任意键结束程序。

请注意，示例代码中的input.jpg是指示输入图像的文件路径，你需要将其替换为你自己的输入图像路径。

希望以上解决方案能帮助你成功使用OpenCVSharp进行Canny边缘检测。如果还有其他问题，请随时提问。