mplus的修正指数

Question

我预期运用数个量表来进行潜变量的有调节的中介作用分析。运用mplus先针对每个量表了进行验证性因子分析后，个别量表拟合不佳，用了修正指数后，拟合变好。想问一下大家，后续进行调节中介分析的时候，是不是也需要把修正的with语句添上去呢？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在Mplus中，修正指数（Modification Indices, MI）可以帮助识别模型中的潜在改进之处。当您发现某个量表的验证性因子分析（CFA）拟合不佳时，可以通过查看MI找出可能的修正路径，然后添加相应的自由度来改善模型拟合。

对于后续进行有调节的中介作用分析，在模型构建时同样可以考虑这些修正项。如果在CFA阶段发现并应用了特定修正（如增加残差相关或交叉载荷），那么在进一步的中介分析中应当包含这些修正，以保持模型结构的一致性和准确性。

假设在CFA阶段你使用了with语句来指定修正路径，例如：

model:
  ! 表示你的潜变量和观测变量之间的基本关系
  ...
  with:
    ! 这里是修正指数指导下的修正路径
    variable1 ~~ variable2;
    variable3 ~ variable4*variable5;

在进行调节中介分析时，如果你认为之前基于MI做出的修正对整个理论模型的理解和解释具有重要意义，也应该把这些修正纳入新的模型中：

model:
  ! 表示中介和调节变量的基本关系以及潜变量间的结构关系
  ...
  mediator ~ predictor + covariates;
  outcome ~ mediator*moderator + predictor + covariates;
  
  with:
    ! 同样包含之前的修正路径
    variable1 ~~ variable2;
    variable3 ~ variable4*variable5;
  
  ! 如果有调节效应相关的修正项，也应在此处添加
  ...

请注意，虽然修正指数可以提供改进模型拟合的可能性，但并非所有高MI值的修正都应被采纳。每个修正都需要理论依据，否则可能会导致过度参数化，影响模型的有效性和解释力。因此，请结合理论知识和实际数据特征审慎决定是否采纳修正建议。

由于实际代码取决于您的数据结构和研究设计的具体情况，上述代码仅为一般性的说明，并非针对您具体问题的完整解决方案。在实际操作时，请确保根据Mplus软件的语法规范和统计原理编写合适的模型代码。