有没有带有情绪分数的数据集

Question

想做表情识别都有哪些数据集，有没有那种带情绪值标签的，就是带有把这个人情绪量化为多少分

Answer 1

参考通义千问和郭老师的小迷弟雅思莫了-编写提供，主要是为了帮助您快速解决问题，如下回答，您可以参考下，如有问题，评论区留言。

在面部表情识别和情绪分析的研究中，数据集通常按照不同的标注方式进行分类。一些数据集确实提供了情绪的类别标签（如愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤、惊讶和中性），但量化为具体分数的数据集相对较少。

不过，有一些研究工作探索了连续情绪维度上的评分，例如使用效价（valence）和唤醒度（arousal）模型来量化情绪。在这种框架下，效价可以表示情绪的积极或消极程度，而唤醒度则反映了情绪的激动或平静状态。以下是一些可能包含连续情绪分数标注的数据集：

1. ** dimensional emotion annotations in the wild (DEW) **：该数据集提供了一种基于效价-唤醒度二维空间的情绪标注，用于评估在自然环境下的表情识别。

2. ** AffectNet **：AffectNet是一个大规模图像数据库，其中包含了脸部表情以及对应的表情类别标签和连续的情绪值（效价与唤醒度）。

3. ** FABO-W **：Face and Body in-the-Wild (FABO-W) 数据集包括人脸和身体信息，并且对情绪进行了连续的情感空间标注。

4. ** RECOLA **：虽然主要针对音频-视频情感识别，RECOLA数据集也提供了一些连续的情感标签。

对于基于计算机视觉的任务，如果你需要的是将单个表情映射到一个量化的分数上，你可能需要自己根据已有类别标签进行转换或者寻找专门为此目的设计的数据集。同时，要注意以上提到的数据集可能会随时间更新，最新的版本可能包含更丰富或改进的标注信息。