如何进行transformer的论文复现呢？

Question

如何进行transformer的论文复现呢？如何朝着发表顶刊顶会的方向前进，本人医学图像处理，希望可以向大家请教一下

Answer 1

要进行transformer的论文复现，可以按照以下步骤进行： 
1. 研究论文：首先阅读原始的transformer论文，了解其模型架构、损失函数、超参数设置等重要内容。 
2. 数据准备：准备论文中使用的数据集，并进行预处理以符合模型的输入要求。 
3. 搭建模型：根据论文描述的模型架构，使用深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）搭建transformer模型。 
4. 训练模型：使用准备好的数据集对搭建好的模型进行训练，调整超参数以获得最佳效果。 
5. 评估模型：使用评估指标（如准确率、损失函数值等）对训练好的模型进行评估，检查模型是否达到预期的效果。 
6. 调整优化：根据评估结果对模型进行调整和优化，不断迭代直到达到满意的效果。 
最终，可以将复现的结果写成论文并提交到顶刊或顶会上。在正文中详细描述复现过程和实验结果，以确保论文的可信度和原创性。

希望以上信息对您有所帮助，如需更多帮助，请随时告诉我。

有问题你别着急，评论留言都可以，看到马上就回复，尽量及时补充齐