有图像和文本的食物数据集推荐吗

Question

求图像和文本的多模态食物数据集，像UPMC-food101这种的

Answer 1

m0_62043949 下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5

以下是几个推荐的图像和文本的多模态食物数据集：

1. UPMC-Food101：UPMC-Food101是一个包含101类食物图像的数据集，每个类别有1000个训练图像和250个测试图像。同时，该数据集还提供了每个类别的文字描述。

2. Food-101：Food-101是一个包含101类食物图像的数据集，每个类别有250-1000个训练图像和250个测试图像。然而，该数据集只提供了图像，没有提供文字描述。

3. iFood-2019：iFood-2019是一个包含251类食物图像的数据集，每个类别有1000个训练图像和500个测试图像。该数据集提供了每个图像的食物标签，但没有提供文字描述。

4. Recipe1M：Recipe1M是一个包含约100万个食谱的数据集，每个食谱包含了食物的名称、部分食谱步骤和相应食物的图像。数据集可以用于图像和文本的多模态学习。

5. FoodKG：FoodKG是一个大规模的食品知识图谱，它包含数百万个食品实体和属性，并提供了相应的图像和文本描述。该数据集可以用于多模态图像和文本关联的研究。

解决方案：

1. 可以从UPMC-Food101、Food-101、iFood-2019和Recipe1M数据集中选择适合你的需求的数据集。
2. 对于UPMC-Food101和Food-101数据集，你可以使用它们提供的图像和文本描述进行多模态学习。
3. 对于iFood-2019数据集，你可以使用图像标签来训练一个图像分类模型，并根据需要使用其他数据源来获取食物的文本描述。
4. 对于Recipe1M数据集，你可以使用其中的图像和文本来进行多模态学习，可以使用图像完成食物分类任务，使用文本进行食谱生成等。
5. 对于FoodKG数据集，你可以使用其中的图像和文本进行图像和文本关联的研究，例如图像到文本的检索或生成等。

注意： 在使用这些数据集时，请遵守数据集的使用条款和许可证。