光电神经网络光电转换电路优化

Question

（a）单层前馈神经网络的光学干涉仪网格实现的示意图。
(b)L层前馈神经网络的框图。每一层都由一个表示线性矩阵的矩阵Wi块组成，该矩阵乘
以向量输入Xi-1。每一层中的fi块表示对向量zi进行运算以产生输出Xi的逐元素非线性激活函数。
(c)所提出的光-光激活函数的示意图，其通过将光输入z的一小部分转换为电信号，然后在原始光信号通过干涉仪时对原始光信号的剩余部分进行强度调制来实现非线性响应。

激活函数的数学形式为

Vb本身就是可调制的，所以调整它没太大用处
这个光电转换电路可以怎么优化？

Answer 1

我认为可以在电路中添加一个放大电路，然后非线性激活函数的公式带入放大系数重新推导。输入信号本身添加Vb就是增大的用处，放大器的话作用更加直观。