裂缝识别数据集都有哪些比较好的呢

Question

在做关于裂缝识别相关的目标检测算法，需要裂缝的数据进行模型的训练，裂缝识别的数据集都有哪些呢？

Answer 1

xinqi47 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

对于裂缝识别的数据集，以下是一些比较好的选择：

1. CrackForest：CrackForest是一个公开的高质量裂缝识别数据集，包含垂直、水平、斜向、腐蚀等不同类型的裂缝图像。

2. CISC-480：CISC-480是一个室外裂缝数据集，包含480张真实场景下的高清图像，其中包含不同类型和程度的裂缝。

3. DeepCrack：DeepCrack是一个基于无人机采集的裂缝数据集，包含2000多张图像，用于裂缝的实时检测。

4. Cerema-A*NET：Cerema-A*NET是一个用于混凝土结构裂缝检测的数据集，包含了来自不同结构的高分辨率图像。

5. TUC-Cracks：TUC-Cracks是一个专门用于裂缝检测的数据集，包含500张混凝土结构图像和标注信息。

6. Fazhou Cracks：Fazhou Cracks是一个使用高清拍摄技术采集的站点数据集，包含了不同类型和程度的裂缝。

7. Asphalt crack dataset：这个数据集包含了不同类型的沥青路面裂缝图像，可用于沥青路面的裂缝检测。

请注意，某些数据集可能需要许可证或授权使用，请确保遵守相关的法律和许可协议。