yolov8的网络架构图里
这里的w是什么意思,P1,P2是什么意思
n=3*d, r是什么意思
yolov8的网络架构图里
让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言问题回答:
import torch
import torch.nn as nn
class SEBlock(nn.Module):
def __init__(self, channel, reduction=16):
super(SEBlock, self).__init__()
self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1)
self.fc = nn.Sequential(
nn.Linear(channel, channel // reduction),
nn.ReLU(inplace=True),
nn.Linear(channel // reduction, channel),
nn.Sigmoid()
)
def forward(self, x):
b, c, _, _ = x.size()
y = self.avg_pool(x).view(b, c)
y = self.fc(y).view(b, c, 1, 1)
return x * y
其中,channel表示输入特征图的通道数,reduction表示缩放因子中的降维倍数,默认值为16,可以根据实际情况进行调整。在forward函数中,先通过全局平均池化操作进行尺度变化,然后通过FC层得到缩放因子,最后与原特征图相乘得到SE模块的输出特征图。