数学建模python非线性规划提示

Question

在提示中出现的是SLSQP,但是

说我编辑错误
另外还有一个提示是：
应为类型 'dict | None'，但实际为 'list[dict[str, str | (x: {getitem}) -> Any] | dict[str, str | (x: {getitem}) -> int] | dict[str, str | (x: {getitem}) -> int | Any] | dict[str, str | (x: {getitem}) -> int | Any]]'

提示我我的constrains不为字典（我感觉是这个意思）。但是可以出答案，我不理解

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题1： 问题描述：在提示中出现的是SLSQP，但是为什么我的代码编辑错误？ 回答：出现这种情况可能是因为你使用了不同的优化器或者求解方法。具体解决方法是在调用优化器函数时，指定使用正确的求解方法。例如，如果你想使用 SLSQP 方法，可以这样写：

result = minimize(fun, x0, method='SLSQP', constraints=cons)

其中，'SLSQP' 是指定使用 SLSQP 方法进行求解。 问题2： 问题描述：我的代码出现错误提示“应为类型 'dict | None'，但实际为 'list[dict[str, str | (x: {getitem}) -> Any] | dict[str, str | (x: {getitem}) -> int] | dict[str, str | (x: {getitem}) -> int | Any] | dict[str, str | (x: {getitem}) -> int | Any]]'”。 回答：出现这种情况可能是因为你传递给函数的参数类型不正确。在这种情况下，你传递给函数的 constraints 参数应该是一个字典类型，而你传递了一个列表类型。你需要将参数转换为正确的类型。例如：

constraints_dict = {}
for constraint in constraints_list:
    constraints_dict.update(constraint)
result = minimize(fun, x0, method='SLSQP', constraints=constraints_dict)

其中，constraints_list 是原始的约束条件列表，constraints_dict 是将其转换为字典类型后得到的结果。这样，你就可以将 constraints_dict 传递给 minimize 函数了。 问题3： 问题描述：我的代码出现错误提示“我的constrains不为字典（我感觉是这个意思）。但是可以出答案，我不理解。” 回答：可能出现这种错误提示的原因有很多，可能是参数类型不正确，也可能是函数调用方式不正确等等。但是总的来说，这个错误提示意味着你传递给函数的约束条件不是字典类型。在某些情况下，函数可以将非字典类型的约束条件转换为字典类型，但是这并不是一个好习惯，因为这会让代码复杂化。因此，在调用函数时，应该尽量遵循函数的规范，传递正确的参数类型。如果你无法修改传递的参数类型，请检查函数的文档或源代码，查看支持的参数类型范围，或者寻求其他解决方法。