二分输入法简述（相关搜索：二分查找法）（相关搜索：二分查找法）

Question

朋友们，求一篇二分查找法的简述，谢谢
本人自身对二分查找法没有理解

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

二分查找法是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是每次将待查区间缩小一半，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在于数组中。

以下是二分查找法的工作步骤：

1. 初始化两个指针，left 和 right，分别指向数组的开始和结束位置。
2. 计算中间索引 mid，等于 (left + right) / 2。
3. 检查中间元素是否等于目标值：
   • 如果相等，则返回中间元素的索引。
   • 如果中间元素小于目标值，则在右半部分继续查找，更新 left = mid + 1。
   • 如果中间元素大于目标值，则在左半部分继续查找，更新 right = mid - 1。
4. 重复步骤2和3，直到 left > right，此时表示未找到目标元素，返回 -1 表示目标元素不在数组中。

下面是一个简单的Python实现：

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

这个函数接受一个排序好的数组 arr 和一个要查找的目标值 target。它会返回目标值在数组中的索引，如果没有找到则返回 -1。

为了更好地理解二分查找的过程，我们可以画出一个简单的流程图。由于这是一个文本环境，我会尽可能地用文字描述：

1. 开始
2. 设置左右指针，left = 0, right = length-1
3. 当 left <= right 时执行循环： a. 计算中间索引 mid = (left + right) / 2 b. 比较中间元素 arr[mid] 与目标值 target i. 相等：返回 mid ii. 中间元素小于目标：left = mid + 1 iii. 中间元素大于目标：right = mid - 1
4. 循环结束后，返回 -1

记住，二分查找法只适用于已排序的列表。如果你有一个无序的列表，并且想使用二分查找，你需要先对列表进行排序。