2401_84146461 2024-04-22 15:01 采纳率: 69.6%
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MATLAB的simulink

Kpfx和Kpfy会随着评价函数的结果而发生变化
那么Kpfx该用什么模块完成,初始值为0,而随着进程而变化呢

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-22 15:01
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    在Simulink中实现这个前馈系数自整定系统,可以采用以下步骤。首先,你需要创建一个新的Simulink模型,并添加所需的模块。这里是一个大致的模块布局方案:

    1. 创建一个Constant模块,设定其输出为P0(例如设为1e-4),表示评价函数的阈值。
    2. 创建两个Constant模块,分别设定为k(例如设为0.001)和初始的KpfxKpfy(都设为0)。
    3. 使用Product模块计算X轴和Y轴的位置误差信号(比如xeye)的相位差,分别得到PhaseDiffXPhaseDiffY
    4. 创建一个Sum模块将这两个相位差相加得到总相位差TotalPhaseDiff
    5. 创建一个PID Controller模块,设定它作为相位评价函数的计算单元,输入为TotalPhaseDiff,输出即为评价函数P
    6. 使用一个Relay模块比较PP0,当P > P0时,进入修正环节。
    7. 创建一个Switch模块,根据X轴和Y轴响应速度的快慢(这里假设qxqy是这两个速度的信号)决定增益调整方向。设置两个子系统分支,分别对应qx > qyqx <= qy的情况。
    8. 在每个子系统内,使用Add/Subtract模块分别增加或减少KpfxKpfy的值(例如使用k作为增量)。确保在每个子系统内部有一个Gain模块,用于存储当前的KpfxKpfy值。
    9. 为了使整个过程循环执行,连接Switch模块的输出到PhaseDiffXPhaseDiffY模块的输入。

    以下是部分模块连接示例的伪代码,因为Simulink不是通过编写代码的方式来构建的,所以无法提供完整的M-code。不过你可以参考这些描述来搭建模型:

    % 建立 Constant 模块
    P0 = 1e-4;
    k = 0.001;
    Kpfx_init = 0;
    Kpfy_init = 0;
    
    % 连接 Constant 模块
    sys = add_block('simulink/Sources/Constant', 'MyModel/Kpfx');
    set_param(sys, 'Value', Kpfx_init);
    sys = add_block('simulink/Sources/Constant', 'MyModel/Kpfy');
    set_param(sys, 'Value', Kpfy_init);
    
    % ... (其他模块连接)
    
    % 判断响应速度并调整 Kpfx 和 Kpfy
    sys = add_block('simulink/Logic/Relay', 'MyModel/ResponseSpeedComparator');
    sys = add_block('simulink/Blocks/Gain', 'MyModel/AddKpfx');
    sys = add_block('simulink/Blocks/Gain', 'MyModel/SubtractKpfx');
    sys = add_block('simulink/Blocks/Gain', 'MyModel/AddKpfy');
    sys = add_block('simulink/Blocks/Gain', 'MyModel/SubtractKpfy');
    
    % ... (连接响应速度判断后的逻辑)
    

    请注意,这只是一个基本的框架,实际应用中可能需要根据具体控制系统的要求进行调整。同时,由于Simulink图形界面操作,无法在这里提供完整的图形模拟图,建议你在MATLAB环境中按照上述步骤创建模型。如果你对某个特定模块的使用有疑问,或者需要更详细的指导,请随时告诉我。

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