ScanNet数据集和YFCC100m数据集下载

Question

请问有没有人有这两个数据集？
ScanNet官方要填申请表，比较麻烦。YFCC100m要yahoo账号，中国大陆进不了。

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

解答：

1. 针对ScanNet的问题，建议可以尝试以下几种途径获取：
2. 可以通过直接联系ScanNet官方获取数据集。虽然需要填申请表比较麻烦，但是如果是真的需要这些数据集，这是最可靠的途径。
3. 可以尝试到一些公开的数据集分享平台上搜索，比如Kaggle、Github等。有些用户可能会将ScanNet数据集分享在上面，虽然不是官方的，但是也可以用来尝试。
4. 同样可以尝试到一些论文的官方网站上，看看他们是否提供了数据集的下载链接。
5. 针对YFCC100m的问题，建议可以尝试以下几种途径获取：
6. 可以通过网络代理软件，或者购买代理服务器的方式来解决中国大陆无法进入Yahoo的问题。这个方法虽然可能需要花费一定的费用，但是比较稳定，而且可以直接获取到YFCC100m数据集。
7. 可以尝试在其他国家的网络环境下获取YFCC100m数据集，比如通过VPN等方式。
8. 也可以通过向一些研究机构或者学术团体发邮件的方式来询问是否有已经下载并分享了该数据集。 示例代码：

获取ScanNet数据集的代码示例，以从Github上下载为例

import urllib.request url = 'https://github.com/ScanNet/ScanNet/releases/download/v1/scannet_frames_25k.zip' urllib.request.urlretrieve(url, 'scannet_frames_25k.zip')

获取YFCC100m数据集的代码示例，以使用VPN方式为例

import requests proxies = {'http': 'http://<proxy_url>:<proxy_port>', 'https': 'https://<proxy_url>:<proxy_port>'} response = requests.get('https://multimediacommons.org/dataset/yfcc100m-core-201908', proxies=proxies)

... 省略获取数据集的代码 ...