利用Python对以上二值图中白色纤维目标进行绘制中轴线,首先对白色纤维目标进行轮廓细化,提取骨架,同时对骨架进行去毛刺处理,然后把骨架线绘制到原图白色纤维目标内部,形成白色纤维目标轮廓内部中间有一条黑色中轴线。
Python,图像处理,骨架线,中轴线
利用Python对以上二值图中白色纤维目标进行绘制中轴线,首先对白色纤维目标进行轮廓细化,提取骨架,同时对骨架进行去毛刺处理,然后把骨架线绘制到原图白色纤维目标内部,形成白色纤维目标轮廓内部中间有一条黑色中轴线。
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问题分析: 要解决这个问题,需要以下步骤:- 对白色纤维目标进行轮廓细化,提取骨架;
- 对骨架进行去毛刺处理;
- 把骨架线绘制到原图白色纤维目标内部,形成白色纤维目标轮廓内部中间有一条黑色中轴线。 解决方案:
- 对白色纤维目标进行轮廓细化,提取骨架 通过OpenCV库的函数cv2.threshold()将原始图像变成二值图像,然后使用cv2.ximgproc.thinning()函数将图像进行轮廓细化,提取出骨架。 代码示例:
import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.png') # 灰度化 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 _,thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) # 轮廓细化 thinning = cv2.ximgproc.thinning(thresh)
- 对骨架进行去毛刺处理 对于得到的骨架图像,可以使用形态学处理来进行去噪和去毛刺处理,这里采用开运算来实现。 代码示例:
# 定义卷积核 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5)) # 开运算去噪 opening = cv2.morphologyEx(thinning, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
- 绘制中轴线 通过OpenCV库的函数cv2.findContours()获取骨架的轮廓信息,然后使用cv2.drawContours()函数将骨架绘制到原图白色纤维目标内部,并将颜色设为黑色。 代码示例:
# 查找轮廓 contours,_ = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # 绘制轮廓 img_contours = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,0,0), 2)
完整代码:
import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.png') # 灰度化 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 _,thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) # 轮廓细化 thinning = cv2.ximgproc.thinning(thresh) # 定义卷积核 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5)) # 开运算去噪 opening = cv2.morphologyEx(thinning, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 查找轮廓 contours,_ = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # 绘制轮廓 img_contours = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,0,0), 2) # 显示结果 cv2.imshow('result', img_contours) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
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