数据可视化Python

Question

如图所示，代码如何实现，添加销售增长率的问题被卡主然后第二张图是效果图

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

为实现您所描述的数据可视化任务，我将为您提供所需的Python代码。由于文字描述中未附带实际数据，我将根据您的描述编写示例代码。请将您的实际数据替换到代码中的相应位置。以下是完成任务所需的代码：

任务一

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置为中文黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示为方块的问题
# 假设您的数据存储在以下字典中
data = {
    '学号': '001',
    '姓名': '张三',
    '销售额': [23932, 26739, 30376, 34893],
    '利润': [6843, 7820, 7650, 9291],
    '利润增长率': [12.63, 14.28, -0.45, 12.0],
    '季度': ['7月', '8月', '9月', '10月'],
    '商品名称': ['奥利奥', '王老吉', '旺旺牛奶', '安慕希', '伊利纯牛奶'],
    '销售数量': [123, 73, 26, 101, 60]
}

# 子图表1
fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.bar(data['季度'], data['销售额'], label='销售额')
ax1.set_xlabel('季度')
ax1.set_ylabel('销售额')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:blue')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(data['季度'], data['利润增长率'], color='tab:red', marker='o', label='利润增长率')
ax2.set_ylabel('利润增长率 (%)', color='tab:red')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='tab:red')

fig.suptitle(f'{data["学号"]} + {data["姓名"]}')

ax1.legend(loc=2)
ax2.legend(loc=1)

# 子图表2
plt.figure()
plt.pie(data['销售数量'], labels=data['商品名称'], autopct='%1.1f%%', startangle=90, textprops={'fontsize': 8})
plt.title('Top5销售占比')

# 子图表3
z = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
x = np.sin(z)
y = 2 * np.cos(2 * z) + np.sin(2 * z)

plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.plot(x, y, z, label='3D Curve')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_title('学号+姓名')

plt.show()

任务二

对于图像处理部分，您的描述涉及图像操作（如截取、上下翻转），这需要使用PIL库。然而，此处仅提供文本环境，无法展示图片及执行图像操作。如果您有实际代码执行环境，可以参考以下代码实现：

from PIL import Image

# 假设您的图片路径为image_path
image_path = 'path/to/your/image.jpg'

# 加载图片
img = Image.open(image_path)

# 截取左边1/3
left_third = img.crop((0, 0, img.width // 3, img.height))

# 上下翻转
flipped_left_third = left_third.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

# 将原始图片和处理后图片并排显示
combined_image = Image.new('RGB', (img.width, img.height * 2))
combined_image.paste(img, (0, 0))
combined_image.paste(flipped_left_third, (0, img.height))

combined_image.save('result_image.jpg')

以上代码中，image_path应替换为您要处理的实际图片路径。运行这段代码后，名为result_image.jpg的文件将保存处理后的结果。

请根据实际情况调整上述代码，将其应用于您的实际数据和图片，并按照要求打包提交。