Python报错，不知道怎么改

Question

想了好久也不知道怎么改，本人Python初学者，求帮助指导一下如何修改

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

根据你提供的信息，你在尝试使用Python的scipy.optimize.minimize函数进行优化计算，但是遇到了错误。错误提示是关于constraints参数的类型问题。

首先，让我们分析一下错误。在图2中的错误提示表明，constraints参数应该是字典类型或者是None，但实际上它是一个包含两个字典的元组。因此，你需要将这些限制条件转换成一个字典格式。

下面是修改后的代码示例：

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
from scipy.optimize import LinearConstraint

# 定义限制条件
constraint_1 = {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: np.sin(x[0]) - (150 / 1353)}
constraint_2 = {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: np.sin(x[1]) - (100 / 1353)}

# 将限制条件合并到一个字典中
constraints = [constraint_1, constraint_2]

# 定义初始值
x0 = np.array([0, 0])

# 定义线性约束（这一步不是必需的，但可以提高效率）
linear_constraint = LinearConstraint(constraints, lb=None, ub=None)

# 调用优化函数求解
sol = minimize(obj_func, x0, constraints=[linear_constraint])

在这个例子中，我将两个限制条件分别定义为单独的字典，并将它们放入一个列表中。然后，我创建了一个LinearConstraint对象，虽然这不是必须的，但如果优化问题是凸优化问题，这样做可能会提高求解速度。最后，在调用minimize函数时，我将这个线性约束传递给constraints参数。

请注意，这里假设你已经有了一个名为obj_func的目标函数。你需要提供这个目标函数的定义，否则无法运行这段代码。如果你没有定义这个函数，或者不确定如何定义，请告诉我你的目标函数应该是什么样子，我会帮你进一步完善。