cocos小游戏切回来卡顿问题。

Question

我们这个游戏是回合制游戏，websocket 通信，，大概一回合 20 秒。游戏切换到后台之后，这时 websocket 断开了。比如切出去 10 局，会收到服务器很多数据都堆积在那，当切换回游戏的时候，会依次快速加载堆积的数据 ，导致切出去时间越久，回来加载卡住的时间越久，怎么可以做到切换回来就能复原，不耗时，后台已经不执行js了，是切回来链接上才处理堆积的，无缝衔接得复原

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

针对您的问题，我们可以采取以下几个步骤来优化游戏体验并解决切回来卡顿的问题：

1. 数据分批处理： 不要一次性处理所有积压的数据，而是将它们分成多个批次进行处理。这样可以在用户返回游戏后，让浏览器有更多机会渲染界面，提高流畅性。

2. 使用WebWorker： 利用Web Worker异步处理大量数据，将计算密集型任务从主线程分离出来，避免阻塞UI线程，确保用户体验流畅。

3. 数据缓存与合并： 在游戏进入后台时，保存当前的游戏状态，并且在接收到新的服务器数据时，尝试合并这些数据，减少对游戏逻辑的影响。

4. 设定接收数据上限： 设置一个最大数据缓冲区，当累积的数据超过这个上限时，丢弃最早的一部分数据，保证新来的数据能及时处理。

以下是实现这些策略的一些关键代码片段：

1. 数据分批处理：

function processData(data, batchSize) {
    for (let i = 0; i < data.length; i += batchSize) {
        const batch = data.slice(i, i + batchSize);
        handleBatch(batch);
    }
}

function handleBatch(batch) {
    // 这里处理一批数据
}

2. 使用WebWorker： 首先创建一个worker.js文件:

self.addEventListener('message', function(e) {
    const batch = e.data;
    processBatch(batch);
});
function processBatch(batch) {
    // 在这里处理数据，避免阻塞主线程
}

然后在主页面中引用并发送数据：

importScripts('worker.js');

function processData(data) {
    const worker = new Worker('worker.js');
    worker.postMessage(data);
    worker.onmessage = function(e) {
        // 处理完数据后的回调（可选）
    };
    worker.terminate();
}

3. 数据缓存与合并：

let cachedState = null;

function mergeStates(newState, oldState) {
    // 根据具体的游戏逻辑合并两个状态
    return { ...oldState, ...newState };
}

function updateGameWithServerData(serverData) {
    if (!cachedState) {
        cachedState = serverData;
    } else {
        cachedState = mergeStates(serverData, cachedState);
    }

    processCachedState(cachedState);
}

function processCachedState(state) {
    // 更新游戏逻辑
}

4. 设定接收数据上限：

const MAX_BUFFER_SIZE = 50;
let accumulatedData = [];

function addDataToBuffer(data) {
    accumulatedData.push(data);

    if (accumulatedData.length > MAX_BUFFER_SIZE) {
        accumulatedData.shift(); // 删除最早的一条数据
    }
}

// 当接收到新数据时调用
addDataToBuffer(receivedDataFromServer);

通过上述方法，您可以改善游戏的性能，使其在切换回来时更加平滑。根据您的实际游戏逻辑，可能还需要调整和优化处理数据的方法。