.h5文件怎么转成tif文件

Question

.h5文件怎么转成tif文件啊
因为h5文件本身不含坐标系，需要添加坐标系进行地理配准
代码或者ENVI、ArcGIS都可以，最好是代码实现，因为文件有点多，希望批量处理。谢谢

Answer 1

使用Python的h5py和rasterio库读取和转换文件格式。

以上回复有部分引自免费微信小程序：皆我百晓生。 如问题尚未解决，还请稍待，如有疑问请回复进一步沟通。

Answer 2

要将.h5文件转换为.tif格式，你需要先安装必要的Python库，如h5py（用于读取.h5文件）和rasterio（用于写入.tif文件）。如果你还没有安装这些库，可以使用以下命令进行安装：

pip install h5py rasterio

接下来，你可以使用以下Python代码将.h5文件转换为.tif文件。这个示例代码会遍历一个目录中的所有.h5文件，并将其转换为.tif文件。

import os
import h5py
import rasterio
from rasterio.transform import Affine

def convert_h5_to_tif(h5_file, tif_file):
    # 打开 .h5 文件
    with h5py.File(h5_file, 'r') as hdf:
        # 获取数据
        data = hdf.get('data')
        
        # 获取元数据
        height = data.shape[0]
        width = data.shape[1]
        transform = Affine.from_gdal(*hdf.attrs['transform'])
        crs = rasterio.crs.CRS.from_dict(hdf.attrs['crs'])

    # 创建 .tif 文件并写入数据
    with rasterio.open(tif_file, 'w', driver='GTiff',
                       width=width, height=height,
                       count=1, dtype=data.dtype.name,
                       transform=transform, crs=crs) as dst:
        dst.write(data[()], 1)

# 定义源目录和目标目录
source_dir = '/path/to/source/directory'  # 替换为你的源目录
target_dir = '/path/to/target/directory'  # 替换为你的目标目录

# 确保目标目录存在，如果不存在则创建
os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)

# 遍历源目录中的所有 .h5 文件并转换为 .tif
for filename in os.listdir(source_dir):
    if filename.endswith('.h5'):
        source_file = os.path.join(source_dir, filename)
        target_file = os.path.join(target_dir, f'{os.path.splitext(filename)[0]}.tif')

        convert_h5_to_tif(source_file, target_file)

print("Conversion complete.")

这段代码会将源目录下的所有.h5文件转换为对应的.tif文件，并保存到目标目录。确保替换 source_dir 和 target_dir 变量为你实际的路径。如果你有大量的文件需要处理，这个脚本将会非常有用，因为它能自动处理目录中的每个.h5文件。

Answer 3

以下内容由CHATGPT及笑面虎共同生成、有用望采纳：

---

【您想要解决的问题】：您想要解决的问题是如何将.h5格式的文件批量转换成.tif格式的文件，您希望使用代码实现这一转换，因为您需要处理的文件量较大。

【问题出现原因】：出现这个问题的原因可能是因为.h5格式的文件在某些应用程序中不兼容或者不便使用，而.tif格式是一种广泛支持的图像文件格式，特别是在遥感图像处理和地理信息系统（GIS）中。

【问题解决方案】：最优解决方案是使用Python编程语言，结合GDAL库或h5py库来批量转换.h5文件到.tif文件。GDAL是一个用于读写栅格和矢量地理空间数据格式的库，而h5py是一个用于与HDF5文件交互的Python库。

【提供代码】：以下是使用Python和GDAL库将.h5文件转换为.tif文件的示例代码：

from osgeo import gdal

def hdf_to_tif(hdf_file, output_dir):
    # 打开hdf文件
    dataset = gdal.Open(hdf_file)
    if dataset is None:
        print(f"Failed to open {hdf_file}")
        return
    
    # 获取hdf中的子数据集列表
    subdatasets = dataset.GetSubDatasets()
    
    for subdataset in subdatasets:
        # 打开子数据集
        dataset = gdal.Open(subdataset[0])
        if dataset is None:
            print(f"Failed to open subdataset {subdataset[0]}")
            continue
        
        # 获取子数据集的名称
        basename = os.path.basename(hdf_file)
        tile_name = f"{basename[:basename.rfind('.')]}_{subdataset[1].split(':')[1]}.tif"
        
        # 设置输出路径
        output_file = os.path.join(output_dir, tile_name)
        
        # 读取数据并写入tif文件
        data = dataset.ReadAsArray()
        gdal.Warp(output_file, dataset, format='GTiff')
        
        # 关闭数据集
        dataset = None
        print(f"Converted {hdf_file} to {output_file}")

# 批量转换函数
def batch_convert_hdf_to_tif(input_dir, output_dir):
    # 获取所有hdf文件
    hdf_files = glob.glob(os.path.join(input_dir, '*.h5'))
    
    for hdf_file in hdf_files:
        hdf_to_tif(hdf_file, output_dir)

# 设置输入输出目录
input_directory = 'path/to/hdf/files'
output_directory = 'path/to/output/tif/files'

# 执行批量转换
batch_convert_hdf_to_tif(input_directory, output_directory)

【代码运行方式】：要运行此代码，您需要有Python环境，并且安装了GDAL库。您可以使用pip安装GDAL：

pip install gdal

然后，将上述代码保存为.py文件，并在命令行或IDE中运行它。

【代码预期运行结果】：

Converted file1.h5 to output/path/file1_band1.tif
Converted file1.h5 to output/path/file1_band2.tif
...
Converted fileN.h5 to output/path/fileN_bandM.tif

【推荐相关链接】：

• Python GDAL 地学分析：[1]
• hdf/h5文件转tif方法：[2]
• h5tiff PyPI：[8]
• ENVI中HDF5格式数据读取：[9]

Answer 4

下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5

.h5文件是HDF5格式的文件，不能直接转换成tif格式的文件。需要通过读取.h5文件中的数据，并将其转换为tif格式进行处理。

下面给出具体步骤和两种转换方式：

1. 读取.h5文件中的数据

• 使用Python的h5py库读取.h5文件中的数据。h5py是一个用于处理HDF5文件的Python包，可以很方便地读取和写入HDF5文件。

1. 将读取的数据转换为.tif格式

• 使用Python的GDAL库将读取的数据转换为.tif格式，GDAL库是一个用于处理地理空间数据格式（如.tif格式等）的开源库。

下面是两种转换方法的具体实现：

方法1：使用Python的h5py和GDAL库进行批量转换

import h5py
import gdal

# 转换函数
def h5_to_tif(input_file, output_file):
    # 读取.h5文件中的数据
    with h5py.File(input_file, 'r') as f:
        data = f['/data'][()]

    # 将数据转换为.tif格式并保存
    driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
    dataset = driver.Create(output_file, data.shape[1], data.shape[0], 1, gdal.GDT_Float32)
    dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(data)
    del dataset
    print(f"Converted {input_file} to {output_file}.")

# 批量转换函数
def batch_convert(input_dir, output_dir):
    # 获取指定目录下所有.h5文件并将其转换为.tif格式
    import os
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith('.h5'):
            name = filename.split('.')[0]
            input_file = os.path.join(input_dir, filename)
            output_file = os.path.join(output_dir, name+'.tif')
            h5_to_tif(input_file, output_file)

# 执行批量转换
batch_convert('input_dir', 'output_dir')

方法2：使用ENVI或ArcGIS进行批量转换

• 使用ENVI或ArcGIS可以将HDF5格式的文件直接打开，然后将打开的文件另存为.tif格式的文件。

1. 使用ENVI进行转换：

• 将所有.h5文件导入ENVI中，然后依次打开每个文件，使用“File”->“Save As”命令将其另存为.tif格式的文件。

1. 使用ArcGIS进行转换：

• 将所有.h5文件导入ArcGIS中，然后依次选择每个文件，使用“Export Data”命令将其另存为.tif格式的文件。

• 使用上述两种方法进行转换时，需要注意每个文件的投影和分辨率，以便在转换过程中进行设置。