使用seaborn绘制混淆矩阵时数字显示不全

Question

如图，使用seaborn绘制混淆矩阵时，只显示最上面这一行的数字，有谁碰到过吗？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在Seaborn中绘制混淆矩阵时，可能会遇到数字重叠或者显示不全的问题。这通常是因为坐标轴标签（xticks和yticks）过多导致的。为了解决这个问题，我们可以尝试调整xticks和yticks的间距，以及设置更紧凑的布局。下面是一个详细的步骤，包括如何调整这些参数：

首先，确保已经安装了必要的库（matplotlib, seaborn）：

pip install matplotlib seaborn

然后，根据你的数据创建一个简单的混淆矩阵示例，并解决显示问题：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机混淆矩阵（这里只是一个示例，替换为你实际的混淆矩阵）
confusion_matrix = np.random.randint(0, 5, size=(43, 43))

# 设置xticks和yticks的间隔
plt.xticks(np.arange(0.5, 43, step=4))
plt.yticks(np.arange(0.5, 43, step=4))

# 使用seaborn绘制混淆矩阵，设置xticklabels和yticklabels
sns.heatmap(confusion_matrix, annot=True, fmt="d", xticklabels=np.arange(1, 44),
            yticklabels=np.arange(1, 44), cmap='Blues')

# 调整子图之间的距离，使得数字可以完全显示
plt.subplots_adjust(hspace=0.3, wspace=0.3)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们设置了xticks和yticks每四格显示一个标签，这样就可以减少标签的数量，使数字更容易阅读。同时，通过subplots_adjust函数调整了子图之间的间距，以防止数字重叠。

请将上述代码中的confusion_matrix替换为你的实际混淆矩阵数据，运行这段代码应该就能得到一个清晰显示所有数字的混淆矩阵。如果你的矩阵非常大，可能还需要进一步调整步长或其他参数。